Knappheit umgehen, Qualität sicherstellen, Risiko senken

Sie suchen Lieferanten für medizinischen Bedarf auf dem Weltmarkt oder benötigen einen regionalen Dienstleister?

7Q1 gibt neue Impulse bei der Lieferantensuche.

Lieferanten für das Gesundheitswesen finden

Insbesondere die Sachkosten jeglicher Art steigen im Gesundheitswesen kontinuierlich an. Von regionalen Dienstleistern bis hin zum medizinischen Basisartikel aus Asien wachsen daher auch die Anforderungen an den Einkauf nach einer kostengünstigen, qualitativ hochwertigen, aber auch durchgehend sichergestellten Beschaffung.

Mit 7Q1 können Sie gezielt und in nur 30 Stunden die besten Lieferanten für Ihre spezifischen Anforderungen finden. Individuell anpassbar und voll automatisiert findet 7Q1 den passenden Dienstleister aus der Region, den Großhändler, den Sie bisher noch nicht kannten, und den Produzenten auf dem Weltmarkt, der Ihr neuer strategischer Partner sein könnte.

Jetzt Lieferanten für das Gesundheitswesen finden

Durch 7 Fragen zum
perfekten Lieferanten

Mit 7Q1 finden Sie gezielt die besten Zulieferer – weltweit und sprachenunabhängig. Konfigurieren Sie die Künstliche Intelligenz individuell für Ihre Anforderungen. Lassen Sie z. B. gezielt global nach speziellen Produzenten oder nach Dienstleistern aus Ihrer Region suchen. In maximal 30 Stunden erhalten Sie eine Longlist mit perfekt passenden Lieferanten – und nutzen solange Ihre Zeit für strategische Aufgaben.

7Q1 Prozess

KI-Algorithmus individuell anpassen

Dabei bietet 7Q1 Ihnen die Möglichkeit, die KI-Algorithmen ohne spezifisches Wissen anzupassen und für Ihren Bedarf ganz individuell zu konfigurieren. So kombinieren Sie die Stärken der künstlichen Intelligenz mit Ihrer Expertise und erzielen dadurch hervorragende Ergebnisse.

Jetzt Lieferanten für das Gesundheitswesen finden

  • Vollautomatisierte KI-basierte Suche

  • Minimaler Aufwand zum Starten einer Suche

  • Alle Ergebnisse innerhalb von max. 30 Stunden

  • Weltweite Identifikation durch Sprachenunabhängigkeit

  • Integrierbarkeit in bestehende Systeme sichergestellt

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